Журналист издания Motherboard Саманта Коул обнаружила приложение, способное в одно нажатие "раздеть" женщину на фотографии. В его работе, как и при создании других "дипфейков", используются нейросетевые алгоритмы.
Программа DeepNude разработана для Windows и Linux, также существовала онлайновая демо-версия. В настоящее время анонимные авторы ПО прекратили его распространение, объясняя это чрезмерной нагрузкой на серверы после того, как информация о DeepNude была растиражирована в СМИ. Исходно приложение продавали за 50 долларов.
DeepNude, пишет Motherboard, с переменным успехом срабатывало на фото полностью одетых женщин; лучше всего нейросеть справлялась со снимками в бикини, а на фото мужчин либо не срабатывала вовсе, либо пририсовывала им женские половые признаки. Впрочем, на сайте DeepNude обещают натренировать алгоритм и на работу с фотографиями мужчин. Программа помечает каждый снимок надписью "фейк".
Как и в случае с другими "дипфейками", результат работы DeepNude трудно принять за реальный снимок: участки тела, нарисованные вместо одежды, выглядят неестественно. Тем не менее, появление программы не может не вызывать беспокойства. Теперь, чтобы стать жертвой "порномести", не нужно позировать без одежды — достаточно выйти на пляж в купальнике.
Почему закрыли проект (от авторов):Скрытый текст
Вот краткая история проекта DeepNude и его конца. Мы запустили проект несколько месяцев назад для развлечения пользователей. Мы рассчитывали на несколько продаж в месяц контролируемым образом, — пишут разработчики, которые продавали полнофункциональную версию приложения по $50−100. — Если честно, приложение работает не очень качественно, а только с определёнными фотографиями. Мы никогда не думали, что оно станет вирусным и мы не сможем контролировать трафик. Мы сильно недооценили спрос».
«Несмотря на меры безопасности (водяные знаки), если ваше приложение используют 500 000 человек, то неизбежно возрастает риск злоупотреблений. Мы не хотим зарабатывать деньги таким способом. Конечно, некоторые копии DeepNude разошлись по Сети, но мы не хотим продавать программу. Если вы скачиваете программу из других источников или сами распространяете её, то нарушаете условия использования на нашем сайте. С этого момента DeepNude не выпускает новые версии и не даёт никому разрешений на использование. А также не выдаёт лицензий на активацию премиум-версии», — сказано в твиттере.
Как работает:Скрытый текст
Как работает DeepNude?
DeepNude использует слегка модифицированную версию архитектуры pix2pixHD GAN. Если вы заинтересованы в деталях сети, вы можете изучить этот удивительный проект, предоставленный NVIDIA.
Сеть GAN может быть обучена с использованием как парных, так и непарных наборов данных. Парные наборы данных получают лучшие результаты и являются единственным выбором, если вы хотите получить фотореалистичные результаты, но в некоторых случаях эти наборы данных не существуют и их невозможно создать. DeepNude это такой случай. База данных, в которой человек выглядит обнаженным и одетым в одном и том же положении, чрезвычайно труднодостижима, если не невозможна.
Мы преодолеваем проблему, используя подход « разделяй и властвуй» . Вместо того чтобы полагаться на одну сеть, мы разделили проблему на 3 более простых подзадачи:
Генерация маски, которая выбирает одежду
Генерация абстрактного представления анатомических признаков
Поколение поддельной обнаженной фотографии
Такой подход делает построение наборов данных доступным и выполнимым. Веб-скребки могут загружать тысячи изображений из Интернета, одетых и обнаженных, а с помощью фотошопа вы можете применять соответствующие маски и детали для создания набора данных, который решает конкретную подзадачу. Работа со стилизованными и абстрактными графическими полями. Построение этих наборов данных становится простой задачей для часов, работающих над фотошопом для маскировки фотографий и применения геометрических элементов. Хотя можно использовать некоторые средства автоматизации, создание этих наборов данных все еще требует больших и повторяющихся ручных усилий.
Страшно жить. Девочки особенно такого боятся, ох опасная штука...